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Beehiiv GEO 审计:提及次数仍打平,被引用次数只有 Kit 的四分之一
扫描于 2026/07/16
Email Marketing

Beehiiv GEO 审计:提及次数仍打平,被引用次数只有 Kit 的四分之一

我们用同一组高购买意图 prompt 重新扫描了一次。Beehiiv 的 Share of Voice 仍与 Kit、MailerLite 打平,但引用缺口没有缩小,反而更大了。这是本周的最新读数。

当有人问 AI 助手 「做付费订阅刊物,哪个 newsletter 平台最好?」 时,模型会给出一份简短清单——而这份清单已经是一个你无法掌控的获客渠道。本次审计衡量 Beehiiv 在这些回答里的位置。

这是一次观察式快照,不是对产品优劣的排名。所有数字只描述模型在扫描窗口内说了什么,不解释原因。

总览

本次扫描中,Beehiiv 的 Share of Voice 是 25.9%。

各品牌 Share of Voice

品牌Share of Voice
MailerLite35.6%
Beehiiv30.0%
Kit28.9%
Substack5.4%

Beehiiv 和 Kit 相差 1.1 个百分点;Beehiiv 和 MailerLite 相差 5.6 个百分点,相对差距 18.7%——在我们用来判定打平的 20% 阈值以内。三家都读作基本打平。唯一大到可以下结论的差距是 Substack:它出现的频率大约只有其他三家的五分之一。

Beehiiv 本次的平均排位是 2.1,Substack 为 1.5,Kit 为 2.2,MailerLite 为 2.5。

提及 vs. 引用

Share of Voice 说明谁被点名。引用率说明谁被来源背书——而恰恰是在这里,四个品牌不再相似。

各品牌引用率

品牌带引用的提及占比
Kit61.9%
MailerLite32.1%
Substack28.0%
Beehiiv15.0%

Beehiiv 被点名的频率和 Kit、MailerLite 一样,被引用的频率大约是 Kit 的四分之一——两周前这个比例约为三分之一。引用 Share of Voice 呈现同样的模式:Beehiiv 拿到了 25.9% 的提及,却只拿到 7.2% 的引用,此前是 9.4%。

带引用的推荐会持续存在——助手可以追溯、链接、并在之后重复它。没有引用的提及,只是模型碰巧记得的一个名字。Beehiiv 在提及上领先,在引用上落后。

各模型的回答

Beehiiv 各模型提及率

模型Beehiiv 提及率Beehiiv SoV
ChatGPT80.0%57.1%
DeepSeek47.1%27.1%
Kimi37.2%30.6%
Perplexity22.8%42.4%
Doubao0.0%0.0%

引用来自哪里

  • dev.to 是本品类被引用最多的域名——本次扫描 195 次引用,两周前是 62 次。其中归属到 Beehiiv 的有 4 次,竞品有 65 次。
  • indiehackers.com——本次扫描 102 次引用,其中归属到 Beehiiv 的有 1 次。
  • 其余引用池是长尾:sequenzy.com、sendpulse.com、mailtrap.io、smtpbd.com。
  • beehiiv.com 没有出现在被引用最多的前 20 个域名里。

在带情感判断的 Beehiiv 提及里,59.7% 为正面,2.2% 为负面,两周前为 61.5%/0%。

21.6% 的 Beehiiv 提及被标记为与引用来源不一致,两周前为 12.8%。

GEO 建议

  1. 在自己的域名上发布可被引用的内容。 beehiiv.com 不在前 20 名被引用域名里,而 Kit 能把 62% 的提及转化成有来源的提及。一个权威、事实性强、持续更新的定价与功能对比页,是进入这个引用池成本最低的做法。
  2. 去争 dev.to,同时关注 indiehackers.com。 dev.to 本次引用量翻了三倍,但 Beehiiv 的份额没有变化(195 次里占 4 次)。indiehackers.com 是这个品类里一个新出现、增长很快的引用阵地。
  3. 把 Doubao 当作一个市场,而不是一个指标。 Beehiiv 在中文 AI 搜索中的 0% 提及率,是一个结构性缺口,不是调参问题。

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Re-audit 变化追踪

日期Share of Voice提及率
2026-07-0621.5%21.2%
2026-07-1328.5%33.0%
2026-07-1420.1%24.4%
2026-07-1524.7%28.0%

Share of Voice 在这几个日期之间在 20.1%–28.5% 之间波动。引用缺口没有缩小。

基于 50 条 prompt × 5 个模型,扫描于 2026/07/16。AI 的推荐结果会随措辞和时间变化。

查看本次审计的原始快照(2026-07-13)

全部审计

对比竞品

  • Kit
  • Substack
  • MailerLite
总览提及 vs. 引用各模型的回答引用来自哪里GEO 建议Re-audit 变化追踪
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