技巧
约束注入：把 AI 品牌推荐率提升 78% 的普林斯顿研究
普林斯顿、佐治亚理工与 Allen 人工智能研究所 2024 年的研究证明，在提示词中加入 2-4 个约束维度，会让 LLM 给出明确品牌推荐的概率提升 78%。本文教你怎么用。
技巧
GEO 提示词集的 35/35/30 法则
为什么 30 条是 AI 可见性监测的"噪音地板"，以及如何在类目类、对比类和用例类提示词之间分配比例，让仪表板呈现的是信号而不是噪音。
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GEO vs SEO：2026 年你真正需要什么？
两者都还重要，但投资优先级已经在变。这是一份关于搜索与 LLM 品牌可见度的实操手册。
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衡量你的品牌在 LLM 中的表现：SoV、情感与引用
四个关键指标，告诉你 LLM 究竟如何描述你的品牌——以及数字出乎意料时该怎么办。
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如何追踪你的品牌在 ChatGPT 中的提及情况
GA4 不会显示 LLM 的引流数据。本文介绍三种追踪品牌在 ChatGPT 中曝光的方法，以及各自适用的场景。
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什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO 是让品牌出现在 AI 大模型答案中的优化实践。本文解释它为何重要，以及如何衡量它。